Как продвигать бренд в ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity

ChatGPT остается лидером, но больше не контролирует весь AI-поиск

По последним данным, доля ChatGPT среди измеримых переходов из AI-сервисов на B2B-сайты снизилась с 89,1% в мае–августе 2025 года до 62,6% в марте–апреле 2026-го. Claude достиг 18,5%, Gemini — 10,6%, Perplexity — 7,3%. Важно учитывать, что речь идет не об общей популярности платформ, а именно о переходах на сайты из AI-ответов в рамках исследуемой выборки.

Это значит, что оптимизация только под ChatGPT оставляет за пределами стратегии существенную часть потенциального B2B-трафика. Особенно примечателен рост Claude: его доля переходов значительно выше доли платформы в общем объеме посещений AI-сервисов. Вероятно, аудитория Claude чаще использует инструмент для рабочих исследований, анализа продуктов и принятия решений, поэтому даже сравнительно небольшое количество упоминаний может приводить качественный трафик.

При этом полностью переключаться с ChatGPT на Claude или другую платформу также не имеет смысла. Распределение трафика продолжает меняться, а результаты заметно отличаются в зависимости от ниши, аудитории и типа запросов. Более устойчивый подход — рассматривать ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и Google AI Overviews как отдельные точки контакта с покупателем.

Разные AI-поисковики выбирают разные источники

Главная проблема оптимизации под один сервис заключается в том, что её результаты не всегда переносятся на другие платформы. AI-поисковики могут упоминать похожие бренды, но использовать разные материалы для подтверждения своих ответов. Исследование BrightEdge показало, что у ChatGPT, Gemini и Google AI Overviews заметно больше совпадений по упоминаемым брендам, чем по доменам, которые они цитируют.

Одна система может чаще обращаться к экспертным публикациям и страницам компаний, другая — к обсуждениям, обзорам, видео и пользовательскому контенту. Кроме того, предпочтения платформ не остаются неизменными. В ходе 12-недельного наблюдения BrightEdge доля YouTube среди источников Google AI Overviews заметно выросла, тогда как вес Reddit и маркетплейсов изменился. Получается, что даже однажды найденная рабочая модель не гарантирует постоянной видимости.

В общем, GEO-стратегию нельзя строить вокруг единственного типа контента. Структурированные статьи и страницы сравнений помогают AI быстро извлекать факты, но их стоит поддерживать внешними упоминаниями: отраслевыми публикациями, видео, отзывами, обсуждениями и экспертными комментариями. Чем больше независимых источников подтверждают позиционирование продукта, тем выше вероятность, что разные системы увидят и правильно интерпретируют бренд.

Как выстроить продвижение сразу в нескольких AI-системах

Начать стоит с контента на собственном сайте. Страницы категорий, сравнений и альтернатив должны сразу отвечать на основной вопрос пользователя, а затем раскрывать аргументы, данные и ограничения. Понятная структура с H2 и H3, короткие смысловые блоки, списки, таблицы и конкретные формулировки помогают AI-системам извлекать информацию без необходимости самостоятельно восстанавливать смысл из длинного рекламного текста.

Второй уровень — внешние источники. Нужно определить, где потенциальные клиенты обсуждают категорию: в отраслевых медиа, Reddit, YouTube, профессиональных сообществах, каталогах или на сайтах с отзывами. Задача заключается не в массовом размещении одинаковых рекламных сообщений, а в создании полезных материалов, которые отвечают на реальные вопросы аудитории и дают AI-поисковикам независимые подтверждения.

Отдельное направление — Google AI Overviews. По данным все тех же BrightEdge, в начале 2026 года они появлялись примерно по 48% отслеживаемых запросов, но только около 17% цитируемых источников одновременно входили в органический топ-10. Это значит, что классическое SEO остается фундаментом, но высокая позиция сама по себе не гарантирует попадания в AI-ответ. 

Что измерять и где AI не заменит стратегию

Проверять эффективность GEO только по количеству упоминаний недостаточно. Бренд может регулярно появляться в ответах, но не получать переходов, лидов или продаж. Поэтому отслеживать нужно всю цепочку: видимость по целевым запросам, частоту упоминаний и цитирований, источники переходов, вовлеченность пользователей и итоговые конверсии.

☝️Рост видимости не всегда приводит к пропорциональному росту трафика. В данном случае за шесть месяцев показы увеличились почти в 19 раз, клики — в 2,6 раза, а CTR снизился с 5,9% до 0,8%. 

Для тестирования можно собрать набор коммерческих запросов и регулярно задавать их ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Например: «лучшие сервисы для…», «чем заменить…», «какой продукт выбрать для…» или «сравнение X и Y». Это позволит увидеть не только присутствие собственного бренда, но и конкурентов, которых системы рекомендуют вместо него, а также источники, на основании которых формируется ответ.

При этом AI не определит позиционирование продукта и не решит, за какую категорию бренду стоит бороться. Он не подскажет, почему конкурент доминирует в выдаче: из-за более сильного продукта, удачного упоминания в авторитетной подборке или накопленного присутствия на разных площадках. Стратегия остается человеческой задачей. AI-поисковики  создают новые поверхности, на которых эту стратегию необходимо последовательно реализовать. Как-то так…